Επιτομή:
Στην παρούσα πτυχιακή εργασία αρχικά αναφερόμαστε στην διαδικασία της «Ανάλυσης δεδομένων». Προτάσσονται γενικά στοιχεία όπως, η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων, τα ποσοτικά μηνύματα, οι τεχνικές ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων, τα προβλήματα αποτελεσματικής ανάλυσης αλλά και τα ελεύθερα λογισμικά για την ανάλυση δεδομένων. Πραγματοποιείται ανάλυση της διεργασίας «Οπτικοποίηση δεδομένων» και παράλληλα παρατίθενται διάφοροι ορισμοί / έννοιες, τα χαρακτηριστικά των αποτελεσματικών γραφικών απεικονίσεων, τα ποσοτικά μηνύματα, η οπτική αντίληψη και απεικόνιση δεδομένων, η ιστορική αναδρομή της απεικόνισης δεδομένων και διάφορα παραδείγματα διαγραμμάτων χρήσης οπτικοποίησης δεδομένων αλλά και η αρχιτεκτονική παρουσίασης δεδομένων. Έπειτα αποσαφηνίζεται η έννοια της «Επιχειρηματικής ευφυΐας», αναλύονται οι λειτουργίες και τεχνολογίες της επιχειρηματικής ευφυΐας, τα χαρακτηριστικά της, τα δεδομένα επιχειρηματικών λειτουργιών, τα μεταδεδομένα και οι εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας. Εν συνεχεία στοιχειοθετείται η «Επιχειρηματική ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο», δίνοντας τον σκοπός της, τα τεχνολογικά στοιχεία επιχειρηματικής ευφυΐας, την επιχειρηματική νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο, την λήψη αποφάσεων επιχειρηματικής ευφυΐας, τις αρχιτεκτονικές επιχειρηματικής ευφυΐας και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο. Τέλος παρουσιάζονται τα «Εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων», καταγράφονται γενικά στοιχεία για τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων, δηλαδή για τα: Tableau, Qlikview, FusionCharts, Highcharts, Datawrapper, Plotly, Sisense, Tableau Public, Microsoft Power BI.
