Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλου Deformable Shape Tracking (DEST) για στοίχιση σχήματος ψαριού

Abstract

Η μηχανική μάθηση (Machine Learning) και οι αλγόριθμοί της, όπως και η επιστήμη των υπολογιστών, αποτελούν τομείς ανάπτυξης στους οποίους έχουν επικεντρωθεί οι επιστήμονες και παρουσιάζουν συνεχώς πρόοδο με τη πάροδο του χρόνου. Κύριος στόχος των προσπαθειών αυτών είναι η διευκόλυνση διαφόρων διαδικασιών στη καθημερινότητα των εργαζομένων με τη χρήση νέων εργαλείων, αλλά και γενικότερα των ανθρώπων, μέσα από τη δημιουργία διαφόρων προγραμμάτων και εφαρμογών λογισμικού. Ένας από τους τομείς που παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον είναι εκείνος της τεχνικής παρακολούθησης αλληλουχιών σχημάτων (Deformable Shape Tracking). Η Deformable Shape Tracking είναι μια τεχνική παρακολούθησης αντικειμένων είτε σε βίντεο, είτε και σε εικόνα, η οποία αποσκοπεί είτε στην ανίχνευση και την παρακολούθηση της κίνησης αντικειμένων που μπορούν να αλλάξουν σχήμα και να μεταβληθούν κατά τη διάρκεια της κίνησής τους, είτε αντίστοιχα για την εντοπισμό του σχήματος συγκεκριμένων αντικειμένων. Η τεχνική αυτή χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς, όπως η αναγνώριση αντικειμένων σε βίντεο παρακολούθησης, η ρομποτική, η αυτόνομη οδήγηση και άλλα συστήματα που απαιτούν την παρακολούθηση αντικειμένων κατά τη διάρκεια της κίνησής τους. ABSTRACT Machine learning and its algorithms, also like computer science, are areas of development that scientists have focused on and show continuous progress. The main objective of these efforts is to facilitate various processes in the everyday life of employees using new tools, but also people in general, through the creation of various software programs and applications. One of the areas of particular interest is that of the Deformable Shape Tracking technique. Deformable Shape Tracking is an object tracking technique either in video or in image, which aims either to detect and track the movement of objects that can change shape and change during their movement, or to identify the shape of specific objects. This technique is used in many fields, such as object recognition in surveillance video, robotics, autonomous driving, and other systems that require tracking objects during their movement.